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亚马逊的机械制造商如何在机器内挤压

发布时间:2019-07-07 09:32 已浏览:

  人工智能的历史经常被告知机器随着时间的推移越来越聪明的故事。失去的是叙事中的人为因素,智能机器是如何被人类的思想和身体设计,训练和提供动力的。

  在这个由六部分组成的系列文章中,我们探讨了AI的人类历史 - 创新者,思想家,工人,有时是小贩如何创造出可以复制人类思想和行为(或者至少看似于)的算法。虽然可以通过不需要人工输入的超智能计算机来扫除令人兴奋的事实,但智能机器的真实历史表明我们的AI只有我们一样好。

  第6部分:重新审视机械土耳其人

  在千禧年之际,亚马逊开始将其服务扩展到书本销售之外。随着网站上各种产品的增长,公司必须找到新的方法来对其进行分类和组织。这项任务的一部分是删除网站上出现的成千上万的重复产品。

  该公司的工程师试图编写可以自动消除整个网站上所有重复项的软件。识别和删除对象似乎是一项简单的任务,一项在机器的能力范围内。然而,工程师很快就放弃了,将数据处理挑战描述为“ 不可逾越的”。这项任务预示着能够注意到图片和文本之间微妙的差异和相似之处,实际上需要人类的智慧。

  亚马逊留下了一个难题。从网站上删除重复的产品对于人类来说是一项微不足道的任务,但是重复数量的庞大需要大量的劳动力。协调一个任务的许多工人并不是一个小问题。

  一位名叫Venky Harinarayan的亚马逊经理想出了一个解决方案。他的专利描述了一种“混合机器/人体计算安排”,它将任务分解为小单元或“子任务”,并将它们分发给人类工作者网络。

  在删除重复项的情况下,中央计算机可以将亚马逊的网站划分为小部分 - 例如,100个产品页面用于开罐器 - 并通过因特网将这些部分发送给人类工作者。然后,工人可以识别这些小单元中的重复项,并将其中的部分发回。

  这种分布式系统提供了一个至关重要的优势:工作人员不必集中在一个地方,而是可以在他们自己的个人计算机上完成子任务,无论他们选择何处。从本质上讲,Harinary开发的是将低技能但难以自动化的工作分配给可以并行工作的广泛人类网络的有效方法。

  事实证明,该方法在亚马逊的内部运营中非常有效,Jeff Bezos认为该系统可以作为服务出售给其他公司。贝索斯将Harinaryan的技术转变为劳动力市场。在那里,那些拥有易于人类(但难以实现自动化)任务的企业可以与自由职业者网络相匹配,他们将以少量资金完成任务。

  因此诞生了亚马逊机械土耳其人,简称mTurk。该服务于2005年推出,用户群迅速增长。全球各地的企业和研究人员开始在平台上上传数以千计的所谓“人类情报任务”,例如抄录音频或字幕图像。这些任务由一个国际分散和匿名的工人组织尽职尽责地进行,收取少量费用(一名受害工人报告平均每项任务20美分)。

  这项新服务的名称是在18世纪的国际象棋游戏机上眨眼,机械土耳其人是由小贩沃尔夫冈冯肯佩伦发明的。就像那个隐藏着人类象棋玩家的人造自动机一样,mTurk平台的目的是让人类的劳动力无形。平台上的工作人员不用名称来表示,而是用数字表示,并且请求者和工作者之间的通信完全是非个人化的。贝索斯本人称这些非人化的工人为“ 人工人工智能 ”。

  今天,mTurk是一个蓬勃发展的市场,全世界有数十万工人。虽然在线平台为那些本来可能无法获得工作的人提供了收入来源,但劳动条件却非常值得怀疑。一些批评者认为,通过让工人保持隐形和雾化,亚马逊已经让他们更容易被剥削。 2017年12月发表的一份研究论文 [PDF]发现,工人的平均工资约为每小时2美元,而只有4%的工资每小时收入超过7.25美元。

  有趣的是,mTurk 对于机器学习应用程序的开发也变得至关重要。在机器学习中,AI程序被赋予大量数据集,然后自己学习如何找到模式并得出结论。MTurk工作人员经常被用来构建和标记这些培训数据集,但他们在机器学习中的作用往往被忽视。

  现在AI社区和mTurk之间的动态是机器智能历史上一直存在的动态。我们热切地钦佩自主“智能机器”的面貌,同时忽视甚至主动隐藏使其成为可能的人类劳动。

  也许我们可以从作者Edgar Allan Poe那里吸取教训。当他看到von Kempelen的机械土耳其人时,他并没有被这种错觉所迷惑。相反,他想知道被困在里面的国际象棋选手会是什么样子,被隐藏的工人在“非常痛苦和尴尬的位置”中被“紧紧压缩”在齿轮和杠杆之间。

  在我们目前的时刻,当人工智能突破的头条新闻填充我们的新闻源时,重要的是要记住爱伦坡的法医态度。它可能是有趣的 - 如果有时令人担忧 - 在人工智能的炒作中被扫除,并被不需要凡人的机器的愿景带走。但如果你仔细观察,你可能会看到人类劳动的痕迹。



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